فرآیند ETL که در واقع عملیات اصلی در درست کردن انبارداده است، خود از سه قسمت تشکیل شده است. استخراج (Extract)، تبدیل (تغییرات) (Transformation) و بارگزاری (Load).
در مرحله اولی، داده‌ها از منابع مختلف، توسط فرآیند استخراج (Extract)، استخراج شده و در مخزنی به نام محل استقرار (Staging Area) قرار می‌گیرد. در واقع در مرحله استخراج داده، که مرحله اول ETL است، داده‌ها از منابع داده‌ای استخراج شده و در Staging Area ذخیره می‌شوند. مرحله استخراج باعث میشود داده‌هایی که در منابع مختلف بوده و دارای سیستم عامل‌های متفاوت و ساختار بازیابی گوناگون هستند جمع‌آوری شوند تا بتوان بر روی آنها عملیات پردازشی را انجام داد.
مرحله دوم تبدیل (Transformation) است. این مرحله که قلب اصلی فرآیند ETL به شمار می‌رود در Staging Area انجام میشود تا انجام عملیات (بعضا سنگین) مزاحم انبارداده و یا منابع داده‌ای منبع نباشد. حتما توجه دارید که داده‌هایی که در منابع داده‌ای مختلف هستند به صورت خام ذخیره شده‌اند و قبل از این‌که در انبارداده ذخیره شوند نیاز به تغییراتی دارند. با این تغییرات و تبدیل‌ها، داده‌ها آماده انبار کردن می‌شوند. مثلا اگر بخواهید نام و نام خانوادگی یک شخص را همراه با پسوند این شخص در یک فیلد انبار کنید و هر کدام از این‌ها در مخزن جدایی باشد، در این مرحله (مرحله تبدیل) بایستی این تغییرات را انجام دهید.
مرحله سوم بارگزار (Load) است که داده‌های تغییریافته و آماده شده توسط مرحله قبل (مرحله تبدیل-Transformation) در انبارداده بارگزاری می‌گردد.
این متن دومین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.
زکات علم، نشر آن است. هر وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای ,بلاگ ها است.
همچنین وبلاگ نویسی یکی از موثرترین شیوه های نوین اطلاع رسانی است و در جهان کم نیستند وبلاگ هایی که با رسانه های رسمی خبری رقابت می کنند. در بعد کسب و کار نیز، روز به روز بر تعداد شرکت هایی که اطلاع رسانی محصولات، خدمات و رویدادهای خود را از طریق بلاگ انجام می دهند افزوده می شود.
این متن اولین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.
مرد خردمند هنر پیشه را، عمر دو بایست در این روزگار، تا به یکی تجربه اندوختن، با دگری تجربه بردن به کار!
اگر همه ما تجربیات مفید خود را در اختیار دیگران قرار دهیم همه خواهند توانست با انتخاب ها و تصمیم های درست تر، استفاده بهتری از وقت و عمر خود داشته باشند.
همچنین گاهی هدف از نوشتن ترویج نظرات و دیدگاه های شخصی نویسنده یا ابراز احساسات و عواطف اوست. برخی هم انتشار نظرات خود را فرصتی برای نقد و ارزیابی آن می دانند. البته بدیهی است کسانی که دیدگاه های خود را در قالب هنر بیان می کنند، تاثیر بیشتری بر محیط پیرامون خود می گذارند.
داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید در داده ها است. داده کاوی استخراج اطلاعات پیشگویانه از پایگاه داده بزرگ ، یک روش جدید قدرتمند با انرژی عظیم . ابزارهای داده کاوی رفتارها و گرایش های آینده را پیش بینی می کنند و این امکان را به تجارت ها می دهد تا بر اساس دانش تصمیم گیری کنند. تحلیل های اتوماتیک و آینده نگر که توسط داده کاوی پیشنهاد می شود فراتر از تحلیل هایی قرار می گیرند که طبق رویدادهای گذشته توسط ابزارهای قبلی سیستم های تصمیم گیری انجام شده اند. داده و اطلاعات یا دانش نقش اساسی را در فعالیت های بشر ایفا می کنند. داده کاوی یک پروسه کشف دانش از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده از چشم اندازهای گوناگون و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید و سودمند می باشد. به دلیل اهمیت استخراج اطلاعات از منابع عظیم داده، داده کاوی به یک جز ضروری و مهم در بخش های مختلف زندگی بشری تبدیل شده است . پیشرفت هایی در زمینه های آمار، فراگیری ماشین، هوش مصنوعی،الگوشناسی و محاسبات باعث ترقی برنامه های داده کاوی امروزی شده و این برنامه ها باعث توانمندی و بهبود زمینه های مختلف زندگی بشری شامل تجارت، تحصیل و پزشکی شده اند.
داشبورد و چارت: در سیستم‌های اطلاعات مدیریت، داشبورد و چارت ارائه گرافیکی مهم‌ترین اطلاعات موردنیاز برای رسیدن به یک یا چند هدف مشخص است؛ که در یک صفحه با دقت و نظم چیده شده‌اند، تا مدیران بتوانند با یک نگاه وضعیت موجود را نظارت کنند.
آلارم: یکی دیگر از نتایج استفاده از سیستم BI آلارم است که در مواقع بحرانی آلارم‌های لازم را به مدیران داده میشود.
گزارش: گزارش نیز یکی از خروجی‌های سیستم BI میباشد. که به استفاده کننده این اجازه را می‌دهد که گزارش‌های دلخواه و مختلف را از سیستم اطلاعات بگیرد.
ورود دیتا: پس از دریافت نتایج پردازش داده‌ها از قبیل داشبورد و چارت، آلارم‌ها و گزارش‌ها جهت تصمیم‌گیری، پس از بررسی گزارش‌ها خود موجب ایجاد دیتا‌های جدید می‌کند که می‌بایست به سیستم وارد شود.
Microsoft Power BI:
استفاده از نسخه دسکتاپ Power BI، کاربران می توانند داده های خود از منابع محلی یا در بستر ابری را فراخوانی کرده و در قالب نمودارهای و داشبردهای متنوعی مصور سازی کنند. قابلیت انتشار گزارش و به اشتراک گذاری آنها نیز از امکانات جذاب دیگر این نرم افزار است. گرچه در نسخه رایگان امکان به اشتراک گزارش ها تا حد زیادی محدود شده است اما در نسخه حرفه ای و با پرداخت اشتراک ماهیانه می توان به صورت همزمان چند کاربر بر روی یک گزارش کار کرده و آنها را بر روی پلتفرم های مختلف مایکروسافت همچون شیرپوینت به نمایش درآورد. امکان اتصال به منابع اطلاعاتی همچون Microsoft Dynamics 365، Azure SQL Data Warehouse و حتی Salesforce از دیگر جذابیت های این نرم افزار است.
Board:
شرکت Board International سه ابزار را در یک نرم افزار جمع کرده است؛ شامل: BIهوش تجاری تحلیل های پیشگویانه و مدیریت عملکرد. در واقع این شرکت قصد داشته نرم افزاری برای تمام افراد با ماژول های مالی، منابع انسانی، بازاریابی، مدیریت زنجیره تامین، فروش و فناوری اطلاعات ارائه کند.
Dundas BI:
پر استفاده ترین نرم افزار ارائه شده توسط شرکت Dundas است که برای ساخت نمودار و داشبردهای مدیریتی است مورد استفاده قرار می گیرد. سابقه فعالیت این کمپانی در زمینه ساخت نرم افزارهای هوش تجاری با قابلیت ساخت چنین داشبردهایی بسیار درخشان بوده است. البته در کنار چنین قابلیتی، امکان اتصال به Google Analytics، Snowflake، Salesforce Pardot می تواند به جذابیت های آن اضافه کند. این نرم افزار در قالب یک پلتفرم تحت وب به شما امکان می دهد تا داشبردهایی منعطف را طراحی کنید که کاربران بر اساس میزان مهارت و سطح دسترسی از آنها استفاده نمایند.
: Google Data Studio
در ابتدا به عنوان ابزاری برای ساخت داشبرد و ساخت گزارش وب سایت و از طریق Google Analytics معرفی گردید. اما اکنون به قابلیت های جذابی از جمله اتصال به منابع اطلاعاتی همچون Criteo، LinkedIn، MailChimp، PayPal، Salesforce، Stripe، Twitter و هر گونه داده ای بر روی spreadsheet )مثل اکسل) و دیتابیس SQL قرار دارد، مجهز شده است که این نرم افزار را به گزینه ای جذاب بدل کرده است. همچنین لازم به ذکر است که این نرم افزار در قالب پلتفرم و رابط کاربری تحت وب ارائه شده است
Looker:
رویکردی دو وجهی را برای ارائه خدمات هوش تجاری در پیش گرفته است. در ابتدای امر به کاربران اجازه می دهد هر طور که می خواهند در داده ها و ابزارهای این نرم افزار غرق شوند. هر آنچه می خواهند بسازند و به هر نتیجه ای که دنبال می کنند دست پیدا کنند. همچنین این کمپانی با شرکت های تحلیل داده و کارشناسان این حوزه به صورت موازی برای کمک به کاربرانی که صرفا به دنبال نتایج خروجی و گزارش های مدیریتی هستند کار می کند. از این نرم افزار به عنوان یکی از جذابترین نرم افزارهای هوش تجاری می توان یاد کرد.
از ابتدای سال آینده نرم افزار Looker امکان اتصال به سرویس Google’s BigQuery Machine Learning را نیز فراهم خواهد ساخت که جذابیت فراوانی برای شرکت های تحلیل داده و کسب و کار خواهد داشت. با استفاده این سرویس می توان مدل های پیشگویانه بسیار قدرتمندی ساخت و در اختیار تحلیگران قرار داد.
Domo:
Domo یک پلتفرم ابری است که دنباله ای از نرم افزارهای هوش تجاری را برای صنایع مختلف (همچون سرویس های مالی، بهداشت و درمان، تولید و آموزش) ارائه می کند. این ابزار به نقش های مختلف سازمانی مثل مدیریت، کارشناس هوش تجاری و کارشناسان فناوری اطلاعات فکر کرده است و ابزارهای مختلفی در اختیار آنها می گذارد. از نکات قابل توجه این نرم افزار ابزارهای یکپارچه سازی با اکثر پلتفرم ها بازار است که شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات با آنها سر و کار دارند.
• یک راه حل نرم افزاری است که تمام فعالیت‌های واحدهای مختلف سازمان را به طور یکپارچه در یک سیستم نرم‌افزاری واحد تعریف و ایجاد می‌کند.
• یک بسته نرم افزاری تجاری است که هدف آن یکپارچگی اطلاعاتی و برقراری جریان اطلاعات بین تمامی بخش‌های سازمان از جمله مالی، حسابداری، منابع انسانی، زنجیره عرضه و مدیریت مشتریان است.
درباره این سایت